В статье рассказывается о исследовании свойств нейронов, полученных от пациентов, страдающих от эпилепсии. Ученые обнаружили, что нейроны больных эпилепсией становятся физически больше, получают в два раза больше входа от других нейронов и начинают быстрее отвечать на электрические стимулы. С помощью построенных моделей ученые смогли выявить, какие свойства нейронов могут приводить к эпилептическим приступам.
Компания Cajal Neuroscience объединила команду ученых, инженеров и специалистов по бизнесу для разработки новых и эффективных лекарств для борьбы с болезнями Альцгеймера и Паркинсона. Вместо использования антител для убирания патологических белков из мозга больных людей, компания исследует другие подходы к борьбе с этими заболеваниями.
Статья о новом подходе к созданию математических моделей нейронов, который позволяет создавать сразу большое количество моделей и выбирать лучшие из них. Разработанные модели могут использоваться для построения биологически подробных сетей нейронов, что важно при изучении эпилепсии и создании более эффективных интерфейсов мозг-компьютер. Модели и данные для их построения доступны в открытом доступе.
В статье описываются различные типы клеток, которые есть в коре человека и чем они отличаются. Разные типы клеток выполняют разные функции, особенно в мозге, где самое большое разнообразие клеток по сравнению с другими органами. Описание типов клеток поможет бороться с различными заболеваниями и создавать методы лечения, которые будут крайне специфичны к определенным типам клеток.
В ВШЭ можно подать документы на магистерскую программу по когнитивным наукам и технологиям до 26 июля. Программа междисциплинарная и обучение проходит на английском языке. Программа входит в Network of European Neuroscience Schools (NENS) и разработана в сотрудничестве с Высшей нормальной школой в Париже. Учат не только теории, но и практике, есть доступ к разным методам нейровизуализации. Больше информации на сайте http://www.hse.ru/ma/cogito и по электронной почте cogito@hse.ru.
Ученые моделируют отдельные нейроны и целые участки мозга, чтобы изучать его работу и создавать лекарства от неврологических заболеваний. В подкасте рассказывается о работе старшего исследователя в компании Cajal Neuroscience, который нашел в мозге клетки, вызывающие эпилепсию. Анатолий Бучин рассказывает о том, как биологи и математики моделируют мозг и почему нейроны должны работать хаотично. В подкасте также рассказывается о рекуррентных нейросетях, о том, как математика помогает описать активность нейронов, и о том, как хаос в голове создает воображение и позволяет нам эффективно учиться.
Автор сообщает о своем переходе на работу в биотехнологический стартап Cajal neuroscience, который занимается поиском лекарств от нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, Паркинсона и амиотрофический склероз. Он также рассказывает о своем опыте работы в институте Аллана и о том, что хочет заниматься более прикладными исследованиями. В статье также упоминаются открытые данные, которые можно найти на сайте https://portal.brain-map.org/.
Команда сайта биомолекула запустила краудфандинг для создания календаря про модельные организмы на 2021 год. Календарь будет на английском языке и расскажет о том, чем мы обязаны модельным организмам. Команда просит помощи в распространении информации о краудфандинге и возможности заказать календарь на английском языке.
Статья рассказывает о параллелях между развитием искусственного интеллекта и наших знаний о мозге и об искусственных системах. Описывается модель нейрона, называемая перцептрон, и ее возможности в классификации. Также упоминается статья Аллана Ходжкина и Эндрю Хаксли о принципе формирования потенциала в биологических системах.
Статья рассказывает о важности моделей в биологии и нейробиологии, а также о математических моделях, которые описывают биологические процессы. Описывается процесс создания моделей для различных типов нейронов на основе нейронов из срезов мозга мыши. Также упоминается проблема подбора параметров для моделей и разработка программного пакета для создания моделей на компьютерном кластере.